Shadow AI : la menace invisible

On a tous cet ami sur Instagram qui regarde toutes nos stories, sans jamais liker ni commenter. Il observe, c'est tout. Un peu agaçant, mais globalement inoffensif.

Le Shadow AI, c'est une autre histoire : il ne se contente pas d'observer, il met en danger la sécurité de toute l'entreprise.

Avec l'arrivée des outils d'IA, de plus en plus d'employés s'en servent au travail pour aller plus vite. Le problème ? Ils le font souvent sans passer par le service informatique. C'est comme ça que le Shadow AI est apparu.

Concrètement, le Shadow AI, c'est toute IA utilisée sans l'accord des équipes informatique, sécurité ou conformité. Ça peut être un outil utilisé directement dans le navigateur, une fonction d'IA intégrée dans un logiciel, ou une extension installée par un employé. Ça inclut aussi les agents IA qui agissent à la place des employés, sans que personne ne vérifie.

Un risque qu'on ne voit pas

Le Shadow AI peut causer beaucoup de problèmes. Voici les principaux:

Des données sensibles exposées

Sans s'en rendre compte, des employés partagent des informations confidentielles avec des outils d'IA non autorisés. Beaucoup utilisent des chatbots publics pour résumer des documents ou régler un problème au travail. Ils y collent des demandes clients, des documents internes ou du code, par exemple dans ChatGPT. Résultat : des données privées se retrouvent chez des services extérieurs.

Demander à un chatbot de résumer un document interne peut donc suffire à faire fuiter des informations confidentielles. Coller des données sensibles dans ChatGPT, c'est prendre un vrai risque.

Des outils non autorisés pour aller plus vite

Les outils d'IA en ligne sont très tentants, et des équipes entières peuvent se laisser prendre. Quand le travail s'accumule, ils permettent d'en faire plus en moins de temps. Mais sous la pression, des équipes finissent par utiliser des outils non validés, sans demander l'avis de personne. Par exemple, les commerciaux copient des données clients dans des outils d'IA pour écrire des e-mails de prospection. Les RH utilisent des outils en ligne pour trier des CV, et le marketing s'en sert pour rédiger ses contenus.

Si personne ne contrôle, les données sensibles peuvent vite fuiter. Des informations importantes circulent alors dans des outils d'IA, sans aucune surveillance.

Des problèmes de conformité

Les failles dans la protection des données augmentent le risque de fuite. Elles exposent aussi l'entreprise à des sanctions si elle ne respecte pas les réglementations comme le RGPD, le CCPA/CPRA, l'HIPAA ou l'AI Act européen.

Plus de portes d'entrée pour les attaques

Les cybermenaces sont déjà en hausse. En donnant des données sensibles à des outils d'IA, on multiplie les points d'attaque possibles. Les hackers peuvent alors profiter d'API mal sécurisées, de modèles mal protégés ou de contrôles trop faibles pour accéder aux données importantes.

Comment éviter le Shadow AI

Pour se protéger du Shadow AI, il faut agir avant que les problèmes arrivent:

Fixer des règles claires sur l'IA

Mieux vaut prévenir que guérir. La première étape, c'est de définir des règles simples : quels outils d'IA sont autorisés, et comment les utiliser.

Former vos équipes

Vos employés sont votre première protection contre les attaques. En les formant aux risques de l'IA, ils comprennent mieux l'impact de leurs actions sur la sécurité des données. Proposez-leur régulièrement des formations sur les bonnes pratiques de partage des données.

Savoir quelles IA sont utilisées dans votre entreprise

On ne peut pas protéger ce qu'on ne voit pas. Partez du principe que le Shadow AI est déjà présent chez vous. Utilisez des outils qui détectent automatiquement les IA utilisées, évaluez leurs risques, puis contrôlez qui y a accès.

Pour mettre tout ça en place, il faut les bons outils techniques. BMB aide les entreprises à relever ce défi avec des solutions avancées de classification des données et de prévention des fuites de données (DLP). BMB identifie, classe et protège les informations sensibles dans toute votre infrastructure. Vos données restent ainsi en sécurité et ne peuvent pas fuiter vers des outils d'IA non autorisés ou des plateformes externes. BMB helps organizations tackle these challenges by delivering advanced Data Classification and Data Loss Prevention (DLP) solutions. By identifying, categorizing, and protecting sensitive information across your infrastructure, BMB ensures that proprietary company assets remain secure and cannot be leaked into unsanctioned AI tools or third-party web platforms.